Data специалист

ID 1102073
Должность Data специалист
Опыт работы более 9 лет
Зарплата по договоренности
Менеджер

Тел.: (495) 987–45–64

E-mail: info@profistaff.ru

Дополнительная информация

Пол: Мужской

Место жительства: г. Москва

Связаться с соискателем
Образование:
Учебное заведение: Chalmers University of Technology
Факультет: Менеджмент интеллектуальной собственности
Дополнительная информация:

РЭУ им. Г.В. Плеханова

Международная Школа Бизнеса (IBS), Финансы и кредит

Международная Школа Бизнеса Йенчопинга, Швеция (JIBS)

Администрирование бизнеса (Business Administration)


Опыт работы:
11.2018 - Н/В

Крупнейший ритейлер, Москва


Должность: Big data analyst


Обязанности:

- Coding business logic provided by a consulting firm for the project MVP;

- Building an assortment matrix optimizer as a part of a web-based platform for category managers;

- Ad-hocs, like improving hierarchical clusterization of stores assortment matrix.

- Contributing with production-ready code.

Stack: python + hadoop/hive/spark + bash


07.2013 - 11.2018

Крупная интернет-компания, Москва


Должность: Big data analyst


Обязанности:

- Working as a business analyst, performing ML evaluations and maintaining client analytics and reporting.

- Performing data cleaning, exploring data, feature engineering and building machine learning models.

- Ad-hoc analysis

Stack: python + hadoop/hive/spark



Опыт работы
c 2018-11-01 по 0000-00-00  Крупнейший ритейлер, Москва
Должность Big data analyst
Обязанности <p>- Coding business logic provided by a consulting firm for the project MVP;</p> <p>- Building an assortment matrix optimizer as a part of a web-based platform for category managers;</p> <p>- Ad-hocs, like improving hierarchical clusterization of stores assortment matrix.</p> <p>- Contributing with production-ready code.</p> <p>Stack: python + hadoop/hive/spark + bash</p>
Дополнительная информация
c 2013-07-01 по 2018-11-01  Крупная интернет-компания, Москва
Должность Big data analyst
Обязанности <p>- Working as a business analyst, performing ML evaluations and maintaining client analytics and reporting.</p> <p>- Performing data cleaning, exploring data, feature engineering and building machine learning models.</p> <p>- Ad-hoc analysis</p> <p>Stack: python + hadoop/hive/spark</p>
Дополнительная информация
Знание языков:
АнглийскийРазговорный
Связаться с соискателем
Компания *
Контактное лицо *
Телефон *
Email
Комментарий
ТЕГИ:
Data специалист
Другие резюме данного раздела:
Должность
Разработчик Frontend
Разработчик Frontend
Разработчик Frontend
ИТ директор
Руководитель направления (ИТ), Директор программы проектов
Директор ИТ